Fonti e licenze
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CODE-test
Ribeiro AH, Ribeiro MH, Paixão GMM, et al. Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network. Nat Commun 11, 1760 (2020). doi:10.1038/s41467-020-15432-4
Dataset: doi:10.5281/zenodo.3765780 · Telehealth Network of Minas Gerais (UFMG) · CC BY 4.0
PTB-XL
Wagner P, Strodthoff N, Bousseljot RD, et al. PTB-XL, a large publicly available electrocardiography dataset. Sci Data 7, 154 (2020). doi:10.1038/s41597-020-0495-6
Dataset: PhysioNet, PTB-XL 1.0.3 · CC BY 4.0
PTB-XL+
Strodthoff N, Mehari T, Nagel C, et al. PTB-XL+, a comprehensive electrocardiographic feature dataset. Sci Data 10, 279 (2023). PhysioNet, PTB-XL+ 1.0.1 · CC BY 4.0
PhysioNet
Goldberger AL, Amaral LAN, Glass L, et al. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet. Circulation 101(23):e215–e220 (2000).
Modifiche apportate: i tracciati sono stati ricampionati (CODE-test da 400 a 200 Hz, PTB-XL da 500 a 250 Hz), privati dello zero-padding e convertiti in interi in microvolt. Etichette e referti non sono stati modificati.
La frequenza e l’irregolarità RR indicate come “stima automatica” sono calcolate da ECG Lab con un rilevatore di onde R e possono sbagliare.
Le misure PR, QRS, QT e asse dei casi PTB-XL provengono dall’algoritmo GE 12SL (PTB-XL+), non da un cardiologo.